人工智能的一个比较流行的定义，也是该领域较早的定义，是由当时麻省理工学院的约翰·麦卡锡在 1956 年的达特矛斯会议上提出的：人工智能就是要让机器的行为看起来就像是人所表现出的智能行为一样。另一个定义指人工智能是人造机器所表现出来的智能。

总体来讲，当前对人工智能的定义大多可划分为四类，即机器“像人一样思考”、“像人一样行动”、“理性地思考”和“理性地行动（或决策）”。这也就是人工智能基本的四大应用：

①感知能力（Perception)

指的是人类透过感官所收到环境的刺激，察觉消息的能力，简单的说就是人类五官的看、听、说、读、写等能力，学习人类的感知能力是AI 当前主要的焦点之一。

②认知能力（Cognition）

指的是人类透过学习、判断、分析等等心理活动来了解消息、获取知识的过程与能力，对人类认知的模仿与学习也是当前 AI 第二个焦点领域。

③创造力（Creativity）

指的是人类产生新思想，新发现，新方法，新理论，新设计，创造新事物的能力，它是结合知识、智力、能力、个性及潜意识等各种因素优化而成，这个领域当前人类仍遥遥领先 AI，但 AI 也试着急起直追，主要领域包括：AI 作曲、AI 作诗、AI 小说、AI 绘画、AI 设计等。

④智能（Wisdom）

指的是人类深刻了解人、事、物的真相，能探求真实真理、明辨是非，指导人类可以过着有意义生活的一种能力，这个领域牵涉人类自我意识、自我认知与价值观，是ˋ当前AI尚未触及的一部分，也是人类最难以模仿的一个领域。

人工智能产业链包括三层：基础层、技术层和应用层。基础层是人工智能产业的基础，为人工智能提供数据及算力支撑；技术层是人工智能产业的核心；应用层是人工智能产业的延伸，面向特定应用场景需求而形成软硬件产品或解决方案。

①产业链上游-基础层

基础层主要是研发硬件及软件，例如AI芯片和数据采集等。人工智能芯片市场的规模也正在持续扩大，截至2019年，已突破50亿元。

软件方面，当前处于智能化时代，数据也将成为一种资源。数据量和数据质量将直接影响对人工智能算法的训练，例如目前最热门的机器学习技术——深度学习，需要大量的训练数据才能展现出较好的结果。IDC预测，2020年全球数据量将达到175ZB。得益于我国的人口数量、智能手机的普及以及5G、物联网等技术的发展，中国的数据量将是全球增长最快的。

公司方面，芯片领域以华为、全志为主要代表企业；计算系统计算，重头戏如云计算，BAT系企业均有布局，5G通信主要企业则为华为；数据采集则主要有华为、百度以及腾讯。整体看，以华为、百度、腾讯以及阿里巴巴在人工智能基础层有着广泛的布局。

②产业链中游-技术层

技术层主要包括算法理论、开发平台和应用技术。2019年中国科技企业技术研发投入约为4005亿元，其中人工智能算法研发投入大部分来自互联网科技公司，占比为9.3%，超370亿元。

在国内，人工智能技术平台在应用层面主要聚焦于计算机视觉、语音识别和语言技术处理领域，代表企业包括科大讯飞、格灵深瞳、捷通华声(灵云)、地平线、SenseTime、永洪科技、旷视科技、云知声等。

百度、阿里、腾讯作为各行业巨头在人工智能产业链的布局较为全面，属于人工智能产业的综合选手，在人工智能技术层也占有较大的市场份额。百度、阿里、腾讯和科大讯飞是首批国家新一代人工智能开放创新平台，更多的开发者可依托这些平台快速搭建自身的产品。

③产业链下游-应用层

应用层主要面向特定应用场景的需求而形成软硬件产品或解决方案。当前的主要应用场景包括智能医疗、智慧金融、智慧教育、智慧交通、智能家居、智慧零售和智能制造等。公司方面，最近很火的极米科技，主打投影仪；小米的智能家居等都是该领域的佼佼者。

从技术的研发速度判断，现阶段我们正处于第六阶段的人工智能蓬勃发展期。我国作为全球最大的人工智能应用市场，中国人工智能技术有望为中国高端制造提供换道超车的机会，并推动数万亿数字经济产业转型升级。

海康成立于01年，以安防监控板卡和DVR业务起家，伴随视频监控由“看得见”到“看得清”再向“看得懂”升级，公司逐步转型成为了以视频为核心的智能物联网解决方案和大数据服务提供商。由于视频监控是一种天然的物联网系统，感知是手段，应用是灵魂，公司在15-19年间完成了硬件的智能化升级、AI Cloud架构的建立、从“两池一库四平台”到“物信融合数据平台”的进阶，有望在5G物联网时代展现平台效应，成为面向多元化下游应用的生态构建者。