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智能交通领域的自动驾驶技术创新和实践

来源:国联资源网   时间:2022-01-05   阅读量:3278

智能交通是一个兼具深度和广度的智能大系统,通过丰富的人工智能应用场景,由新技术、新理念、新模式构建的智能交通系统,将降低90%的交通安全事故、解决城市拥堵和交通效率等问题。

国内首部系统阐述中国智能交通发展现状和前景的专著《智能交通:影响人类未来10—40年的重大变革》,作者是百度创始人李彦宏,该全书共33万字,分为12章节。该书涵盖智能交通主要领域,包括智能交通运营商、智能信控、智慧停车、车路协同、智慧高速、智能汽车和自动驾驶、地图、MaaS出行即服务、智能交通与碳中和、人机混合时代等。该书不仅阐释了技术与交通行业融合应用,还分析了30个代表性城市案例,为交通智能化转型提供了现实参考和方向指引。

随着中国共享无人车的商业化运行的普及,自动驾驶技术壁垒的突破,推动汽车向完全无人化演进。专业机构预测2021年全球无人驾驶汽车的市场规模将达273亿美元,2026年全球无人驾驶汽车市场规模将达到594亿美元,年复合增长率为16.84%。

目前,全球无人驾驶汽车行业专利总价值约为73.3亿美元。全球无人驾驶汽车行业专利技术处于成长期,2021年1月-10月全球无人驾驶汽车行业专利申请数量11049个、专利授权数量为1065个,授权比重为9.64%,而全球无人驾驶汽车专利审中57883个、有效39496个。全球无人驾驶汽车第一大技术来源中国,占比56.65%,排第2位的是美国占比20.62%、排第3位的是日本占比7.83%。

近日,百度发布《从智能网联的技术创新到数字车城的持续运营——百度ACE“双智”实践蓝皮书》指出,“适度超前+利旧升级”这一面向未来自动驾驶、服务当下数字交通的道路基础设施建设方案思路。通过百度AIR(AI Road)智能道路系统,建设了自动驾驶系统同类的传感器、计算单元、软件及云端系统,部署了和Apollo自动驾驶技术同源的感知、决策与控制能力,形成路端“自动驾驶系统”并能有效利旧已有设施,通过软件OTA 升级持续为数字城市智能交通提供场景支持。

智能交通和智能网联汽车协同发展建设智慧城市基础设施新型感知体系、服务高级别自动驾驶快速落地的同时,也对解决群众出行体验、城市智慧交通管理、高效治理“城市病”起到重要作用。

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